OpenAI

AIに関心を持つ企業は増えています。しかし、「AIを使ってみたい」という関心が、そのまま事業成果につながるとは限りません。重要なのは、AIそのものを目的にするのではなく、どの業務課題を、誰のために、なぜ解決するのかを明確にすることです。 本記事では、AIへの漠然とした興味を、実際のビジネス機会へと整理していくための考え方を紹介します。リード、ステージ0、ステージ1という3つの段階を通じて、課題の明確さ、関係者の関与、ユースケースの方向性、そして次のアクションの妥当性をどのように見極めるべきかを整理します。

AI導入では、同じ業務に関わる人でも、立場によって抱える課題や期待する成果が異なります。 前回の記事では、AI導入における課題の明確化と関係者の把握について紹介しました。 本記事では、**関係者それぞれの視点を理解する重要性**を掘り下げ、具体的な事例を交えながら、ヒアリングから課題整理、次の検証へとつなげる方法を解説します。

業務上の課題を具体的なAIユースケースへと転換し、実際の改善につなげる方法を学びます。AIと人間の役割を明確にし、ビジネスへの影響、検証の実現可能性、関係者にとっての価値をもとに、ユースケースを評価・優先順位付けします。さらに、業務改善を確認するための「成功指標」を設定し、漠然としたAI活用の構想を、具体的で測定可能な成果へとつなげます。

業務改善担当者として、顧客や関係者からAIに関するアイデアを提示される際、その背後にあるビジネス価値を明確に説明できないケースはよくあります。 私たちの役割は、そのアイデアを、顧客が評価し、承認し、推進できる機会へと変える手助けをすることです。 本稿では、その価値ストーリーを構築する方法を学びます。AIを活用した業務フローの改善を、明確なビジネス成果、裏付けとなる証拠、そして実践的な次のステップに結びつける方法を習得します。