EC・CRM・機械学習・AI

情報技術とAIは更に加速する

コンテクシアは世界の変化を受け入れ、あらゆる現場で、新しい挑戦を続けます。

法人向けECデジタル決済やオンライン見積もりを取り入れAIエージェント時代に対応。
業務システムこれまで高価であった特注業務システムもこれからは”トウモロコシ化”が進む。
法人向けAI導入OpenAI社のトレーニングを修了したメンバーが企業向けAI導入を支援。
セキュリティ何が起きているかが理解できれば、適切な対策を講じることが可能になる。
対応技術 / TECH STACK
  • Python
  • Go
  • TypeScript
  • Swift
  • Kotlin
  • Rust
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • CUDA
  • Next.js
  • React
  • FastAPI
  • gRPC
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Dify
  • n8n
  • MCP
  • LangChain
  • Claude / GPT
  • WebGPU
  • Docker
  • Kubernetes
  • Nginx
  • Caddy
  • Linux
  • GitHub Actions
  • AWS
  • Cloudflare
  • Postfix
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  • Cloudflare
  • Postfix
OUR STANCE

B2B対応型EC構築

製品比較や製品検索から、見積依頼、商談予約、受注、決済などそれぞれの企業の商習慣に合わせて最適化します。

ECの基盤となるシステムは5年以上の時間をかけて丁寧に積み上げてきました。AIエージェント購買・調達にも対応した仕組みには、従来のウェブサイトや汎用型ECとは異なる、それぞれの業界に特化した仕組みが差別化につながります。

いままで

ほとんどの企業がウェブサイトを開設しています。そしてウェブサイトはお客様向けに製品や会社を紹介する場所、または問い合わせ依頼を承る場所でした。

これから

AIエージェントがお客様の購買・調達を支援する時代が訪れます。
人間の訪問だけでなくAIエージェント訪問前提の仕組みが求められるでしょう。

OUR STRENGTH

AIモデル開発・AI導入

企業におけるAI導入を支援します。

個人でのAI活用は容易ですが、企業でのAI導入は業務フローの変更や既存システムの関与を伴うため 様々な項目を検証し、多くの関係者と調整する必要があります。

コンテクシアではChatGPTで有名なOpenAI社の研修を修了した担当者が、プロジェクトのビジネス価値を中心に業務成果の定義、システム開発・運用設計をワンストップでお客様の経営陣・現場と一緒にやり切ることに強みがあります。

Reference

技術事例

コンテクシアは長いBtoB型EC運用経験+AIモデルの受託開発から始まった会社です。

実現不可能と思われる課題にも挑戦してきました。

これらのプロジェクトで培った知見を活かし、

難しい課題も、整理しながら確実に前進できるよう伴走します。

CASE 01EC化

専門商社ECサイト構築・移行

複数の既存ECサイト(ShopifyとMagento+WordPress)をコンテクシアのEC基盤を活用したカスタムECへ移行・統合しました。 BtoCでは問題が少なかったものの、B2B向け運用が抱えていたシステム不整合や運用制約が排除され、ユーザーのサイト利用とSEO/AIOが劇的に改善。裏側の運用も積極的に仕組み化を行い、商品数が多いが故にボトルネックになる問い合わせ対応品質の維持も解決し、プロジェクト案件の受注率も改善。2年で利益額が30%向上し、サイト経由の売上高は5億円を突破しました。

CASE 02EC化

エンドユーザー向けユーザープラットフォーム構築

工具メーカー様にて、製品保証登録を起点としたエンドユーザー向けのユーザープラットフォームを構築。これまでは代理店経由でしかエンドユーザーの情報を取得できなかった課題を解決し、製品保証登録を起点にユーザーの利用状況や問い合わせ履歴を一元管理。ユーザーの利用状況に応じた製品の使い方やメンテナンス方法の案内、製品のアップデート情報などを提供することで、ユーザー満足度の向上とリピート購入率の向上に貢献しました。

CASE 03EC化

動画配信

対面営業必須の製品を扱う商社様にて、導入前・導入後の製品関連知識や事例を動画で配信する仕組みを構築しました。これにより、営業担当者が現場に赴く前に、顧客が製品の使い方や事例を理解できるようになり、営業担当者の負担軽減と顧客満足度の向上に貢献しています。また、動画配信により、品質の高いウェブ経由のリード数が3倍に増加しました。

CASE 04AI化

製造現場向けパイプ本数カウントシステム

人間が目視でカウントするしかなかったパイプ本数カウントを深層学習でモデル化しました。AIモデルの精度が評価され、鉄鋼業界の大手上場企業複数社に採用されています。作業時間が大幅に短縮され、基幹システム開発企業との協業させていただき、上場企業の基幹システムと連動する形で在庫管理の現場で毎日稼働しています。

CASE 05DX

CRM導入・営業支援システム構築

弊社のCRM基盤は元々EC運営をサポートするために開発されましたが、製造企業様でも導入・活用されています。例えば某カップリング部品製造メーカーにて海外拠点とのノウハウやプロジェクト進捗共有が難しかった問題を解決しています。自動翻訳、CRMデータのChatGPTやClaudeへの接続によりそれまで不可能であった言語フリーな情報共有を実現し組織レベル・担当レベル双方の効率化に貢献しています。

CASE 06AI化

カメラ映像を活用した稼働率可視化

旧式の製造設備のため稼働率が直接取得できないという制約があった製造現場において、安価なネットワークカメラを全て機械学習モデルに接続し工場全体の設備の稼働率を可視化するシステムを構築しました。これにより、高額な設備投資を行うことなく3稼働状況の把握が24時間体制で自動化され、現場の効率化と生産性向上に貢献しています。

CASE 07AI化

PDF図面の自動解析・部品情報抽出

製造現場ではなく営業現場で使用されるCAD情報が失われたPDF図面を自動解析し、部品情報を抽出するシステムを構築し見積もり作成工数を削減しました。このAIモデル構築では学習用のデータセットがどこにもない事が課題でしたが、まずはPDF図面上の部品を数える作業をアプリ化することで、業務の中で自然と学習データセットが蓄積される仕組みを作り、AIモデルの精度向上に貢献しました。

CASE 08EC化

ECサイト上のチャットBOT+人間切替

工具を扱う販売会社様にて、ECサイト上のチャットボットを実装しました。チャットボットの対応だけでは顧客の要望に対応しきれない懸念から、必要に応じて人間のオペレーターが切り替わる仕組みを構築しました。これにより、ECサイト上での問い合わせ対応の効率化と顧客満足度の向上に貢献しています。

PRODUCTS

製品

受託開発だけでなく、自社で開発・運用するプロダクトを提供しています。

TOOLS

ツール

日々の仕事に役立つツールを提供しています。

SERVICE

サービス

BtoBの商習慣まで理解して、AIとECを成果につなげられる開発会社です。ワンストップでコンテクシアが"伴奏"します。

AIレバレッジ

システム
内製化支援

自由にセキュアに

初期の堅牢な設計、保守運用のルール化を行うことで生成AIを活用したシステムの完全内製化が可能です。現場を反映した柔軟なシステム構築が社内で可能になります。

EC化支援

Eコマース

B2B特化型EC

ECショップ制作ではありません。営業プロセスの一部をEC化するという表現が適切かもしれません。構築から運用・集客まで一貫して支援します。BtoB対応型で柔軟な発注・リード獲得に対応可能。

AI導入

深層学習
モデル構築

ワークフロー設計

自社でAIモデルを開発してきた会社として、本当に効く箇所にだけAIを入れます。効かない箇所には勧めません。データセット構築からモデル構築、Difyやn8n等でワークフロー構築も可能です。

COMPANY

コンテクシアについて

2009年より海外でのEC構築・運用経験を積み、2022年より日本国内のBtoB企業向けにEC・CRM・AIを組み合わせたシステム開発を行っております。

コンテクシアについて
会社名
株式会社コンテクシアCONTEXIA CO., LTD.
所在地
香川県高松市
大工町1-11-101
創業
2022年
設立
2025年7月9日
代表者
真屋 明典
コンテクシアについて
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